我们今天说说考勤机的指纹技术，那么啥是指纹技术呢?或许你们都会看到往常电影表演的那些国外的大片，会有许多侦查运用指纹技术进行某方面的演艺，那么关于现实生活中，其实这项技术现已运用到我们往常的作业里，就那最常见的考勤机的中的指纹考勤机，那就是最佳的榜样。

　　我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的肌肤凸凹不平发作的纹路睬构成林林总总的图像。这些纹路的存在增加了肌肤表面的摩擦力，使得我们可以用手来抓起重物。我们也注意到，包括指纹在内的这些肌肤的纹路在图像、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是仅有的。依托这种仅有性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保管的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依托人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物辨认技术，指纹辨认是生物辨认技术的一种。当时，从有用的角度看，指纹辨认技术是优于其他生物辨认技术的身份辨别方法。

　　指纹是指手指结束正面肌肤上凸凹不平发作的纹路。这些纹路的存在增加了肌肤表面的摩擦力，使得我们可以用手来抓起重物。尽管指纹只是人体肌肤的一小部分，可是，它蕴涵许多的信息。这些肌肤的纹路在图像、断点和交叉点上是各不相同的，在信息处置中将它们称作"特征"，这些特征每个手指都是不相同的。依托特征的专一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保管的指纹特征，就可以验证他的真实身份。

　　在核算机系统中，指纹辨认可以用于开机登录身份供认，长途网络数据库的访问权限及身份的供认，银行储蓄防冒领及通存通兑的加密方法，保险行业中投保人的身份供认，期货证券提款人的身份供认，医疗卫生系统中医疗保险人的身份供认等等。如将指纹信息记录在分外用途的卡上，通过现场比对，可以防止假充等欺诈举动。例如：信用卡、医疗卡、会议卡、储蓄卡、驾驶证、准考证、护照防伪等。

　　核算机指纹自动辨认技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，或许有一天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会翻开;也不必记住那烦人的暗码，运用指纹就可以提款、核算机登录。信赖这一天，不会太远。

　　指纹辨认技术的原理

　　指纹其实是比较复杂的。与人工处置不相同，许多生物辨认技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研讨组织发作了许多数字化的算法(美国有关法则认为，指纹图象归于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象)。但指纹辨认算法结束都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

　　指纹的特征

　　我们界说了指纹的两类特征来进行指纹的验证：全体特征和部分特征。全体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：

　　底子纹路图像环型(loop)

　　弓型(arch)螺旋型(whorl)。其他的指纹图像都根据这三种底子图像。只是依托图像类型来分辩指纹是远远不够的，这只是一个大概的分类，但通过分类使得在大数据库中查找指纹更为便当。

　　方式区(Pattern Area)方式区是指指纹上包括了全体特征的区域，即从方式区就可以分辩出指纹是归于那一种类型的。有的指纹辨认算法只运用方式区的数据。

　　Aetex 的指纹辨认算法运用了所取得的无缺指纹而不只是是方式区进行分析和辨认。

　　中心点(Core Point)中心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

　　三角点(Delta)三角点位于从中心点初步的第一个分叉点或许断点、或许两条纹路集聚处、孤立点、折转处，或许指向这些奇特色。三角点供应了指纹纹路的计数和跟踪的初步之处。

　　样式线(Type Lines)样式线是在指围住方式区的纹路线初步平行的当地所出现的交叉纹路，样式线一般很短就间断了，但它的外侧线初步连续延伸。

　　纹数(Ridge Count)指方式区内指纹纹路的数量。在核算指纹的纹数时，一般先在联接中心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

　　部分特征部分特征是指指纹上的节点。两枚指纹常常会具有相同的全体特征，但它们的部分特征--节点，却不可以彻底相同节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的，滑润垂直的，而是常常出现间断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点供应了指纹仅有性的供认信息。

　　指纹上的节点有四种不相同特性：

　　1.分类 - 节点有以下几种类型，最典型的是结束点和分叉点

　　A.结束点(Ending) -- 一条纹路在此结束。

　　B.分叉点(Bifurcation) -- 一条纹路在此分隔成为两条或更多的纹路。

　　C.不合点(Ridge Divergence) -- 两条平行的纹路在此分隔。

　　D.孤立点(Dot or Island) -- 一条分外短的纹路，以至于成为一点

　　E.环点(Enclosure) -- 一条纹路分隔成为两条之后，当即有吞并成为一条，这样构成的一个小环称为环点

　　F.短纹(Short Ridge) -- 一端较短但不至于成为一点的纹路，

　　2.方向(Orientation) -- 节点可以朝着必定的方向。

　　3.曲率(Curvature) -- 描绘纹路方向改动的速度。

　　4.方位(Position) -- 节点的方位通过(xy)坐标来描绘，可以是必定的，也可以是相关于三角点或特征点的。

　　指纹自动辨认技术简介

　　从20世纪60年代起，新式的电子核算机技术进入指纹断定领域，为指纹断定自动化拓荒了新的方法。从此，罪犯十指指纹资料可以在断定违法现场手印中发扬巨大作用，长期以来只能查验违法前科的前史得以完毕了。

　　指纹图像输入到核算机的作业，一般由扫描仪或摄像输入设备结束。这些设备将一枚指纹转化为一幅数字图像，可以用灰度函数来标明。

　　关于自动化程度较高的指纹自动辨认断定系统AFIS(Automaed Fingerprint Idenification System)来说，核算机有必要对输入的指纹图像进行处置，以完结指纹的分类、定位、提取形状和细节特征，然后才根据所提取的特征进行指纹的比对和辨认。关于公安刑事侦破案件的AFIS系统来说，完结准确的指纹粗分类是很重要的。由于关于中等以上的城市，树立AFIS系统需求入库的指纹量一般都有数十万张指纹卡，含数百万枚指纹，若是在建库时，能准确地将指纹分红弓、左箕、右箕和斗四类，就可以得到指纹卡的十指编码，在食指卡查重时，完结极为有用的快速粗筛? 6杂谙殖≈肝频牟檎移ヅ洌谀芄慌卸ㄆ淅嘈褪保粗肝品植嫉耐臣浦叮话阋部梢钥焖偕秆〉?0%以上。北京大学通过对数字图像几许拓扑性质的深入研讨，首创了直接从灰度图像准确核算指纹纹线部分方向的算法，一同描绘完结了根据指纹方向图的纹型分类算法，把指纹自动分红弓、左箕、右箕和斗四类，关于由指纹读入器输入的指纹，准确度更高，达到了有用需求。

　　指纹辨认技术的重要技术目标

　　由于核算机处置指纹时，只是触及了指纹的一些有限的信息，并且比对算法并不是准确匹配，其作用也不能保证100%准确。指纹辨认系统的特定运用的重要衡量标志是辨认率。主要由两部分组成，拒真率(FRR)和误识率(FAR)。我们可以根据不相同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。

　　指纹辨认技术的两种底子算法

　　指纹辨认技术的中心技术为指纹辨认算法。算法分为两种，1：1和1：N。

　　1：1算法，是一个验证的进程。运用人员的ID，先从指纹库中将事前录入的指纹特征提取出来，然后与现场搜集的指纹提取的指纹特征值进行一比一的比对，来证明该人员为所要辨认的人。

　　以上就是关于考勤机中的指纹技术分析，信赖许多人都应该在往常的作业里都体会了那些考勤机的作用了吧，那么在此关于那些考勤机我们应该在选购上多用点心，那样才华非常好的保证我们在往常的维修费用上开支。